Empresas não sabem como comprar IA, maior obstáculo para adoção

Por que empresas não sabem como comprar IA e qual o maior obstáculo na adoção

De acordo com o IT Forum, a maioria das empresas que investem em inteligência artificial (IA) ainda enfrenta dificuldades para definir quem deve tomar a decisão de compra, quem controla o orçamento e quais são as expectativas de retorno em curto prazo. Segundo Dale Brown, executivo responsável pelo crescimento global de vendas de soluções de IA da Hewlett Packard Enterprise (HPE), esse é o principal entrave para a adoção da tecnologia nas organizações.

Contexto atual da adoção de inteligência artificial nas empresas

Inteligência artificial é uma tecnologia que permite automação, análise avançada de dados e inovação em processos corporativos, mas sua implementação exige planejamento estratégico e clareza nas decisões. Durante o evento HPE Discover Las Vegas 2026, Dale Brown destacou que não existe um modelo único para a tomada de decisão na compra de IA, tampouco um orçamento centralizado para esse fim.

“O que se observa é que áreas de negócio tentam se transformar com IA de forma isolada, sem alinhamento claro sobre quem decide, quem paga e quais resultados são esperados em seis meses”, afirmou Brown. Essa fragmentação dificulta a definição de metas e a mensuração eficiente dos impactos da tecnologia.

Quais são os desafios enfrentados pelas empresas?

• Falta de modelo decisório claro: Muitas organizações não possuem um responsável definido para aprovar investimentos em IA.
• Orçamento disperso: Não há um fundo específico ou centralizado para iniciativas de inteligência artificial, o que gera dificuldades na priorização.
• Expectativas indefinidas: As empresas não sabem ao certo qual retorno esperar e em quanto tempo, o que dificulta a avaliação do sucesso do projeto.

Impactos dessa dificuldade na transformação digital

Esses obstáculos acabam retardando a adoção de IA e limitam o potencial de inovação das empresas. Sem um modelo estruturado para a compra e implementação da tecnologia, as organizações enfrentam riscos como gastos ineficazes e resultados aquém do esperado.

Além disso, a ausência de critérios claros para a escolha de soluções tecnológicas pode levar a decisões desalinhadas com o negócio. Para superar esse cenário, é fundamental que as empresas definam processos internos claros, incluindo a identificação de líderes responsáveis, definição de orçamento e metas concretas para os projetos de IA.

Próximos passos para as organizações

Segundo especialistas, a criação de um modelo de governança para a compra e adoção de IA é imprescindível. Isso inclui:

1. Mapear as áreas que mais se beneficiam da IA dentro da empresa.
2. Definir quem decide e aprova os investimentos.
3. Estabelecer um orçamento específico para projetos de inteligência artificial.
4. Traçar metas claras de curto e médio prazo para avaliar os resultados.
5. Investir em capacitação para que as equipes entendam as possibilidades e limitações da IA.

Essas ações podem acelerar a transformação digital e garantir que a inteligência artificial seja usada de forma estratégica e eficiente.

Para entender mais sobre como as empresas podem otimizar suas estratégias digitais, confira artigos sobre melhores CRMs para pequenas empresas e ferramentas de transcrição IA para empresas. Além disso, estratégias para LinkedIn orgânico B2B podem ajudar na geração de leads qualificados.

Conclusão: A principal barreira para a adoção de inteligência artificial nas empresas não está na tecnologia, mas sim na ausência de um modelo claro para a decisão de compra, orçamento e definição de expectativas. Organizações que estruturarem esses processos estarão mais preparadas para explorar todo o potencial da IA.

Fonte: https://itforum.com.br/noticias/empresas-nao-sabem-como-comprar-ia-hpe/

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Perguntas frequentes

Por que muitas empresas não sabem como comprar inteligência artificial?

Porque não possuem um modelo claro de decisão, orçamento centralizado e definição de metas para investimentos em IA.

Qual é o maior desafio na adoção de IA segundo a HPE?

A falta de clareza sobre quem decide, quem paga e o que se espera como retorno em curto prazo.

Como as empresas podem superar esses obstáculos?

Definindo um modelo de governança com responsáveis claros, orçamento específico e metas estabelecidas para projetos de IA.

Quais benefícios a inteligência artificial pode trazer para as empresas?

Automação de processos, análise avançada de dados e inovação que impulsionam a transformação digital.